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企業瘋搶AI終端應用，理想與現實的巨大落差
過去兩年來，美國企業界幾乎將人工智慧(AI)視為解決所有問題的萬靈丹，標榜著比人類更快、更便宜且更準確。然而，當這些軟體實際進入門市運作時，情況卻大不相同。在會議室螢幕上看似完美的展示，往往在早晨尖峰時段的混亂中破功。在自動駕駛模擬中能分辨交通標誌的電腦視覺技術，到了貨架上卻連兩瓶靠得太近的紙盒都無法精準辨識。這條從「實驗室成功」到「全面導入萬家門市」的鴻溝，成了許多企業AI專案悄悄終結的墳墓。
系統難辨牛奶種類，星巴克(SBUX)重回人工盤點
在這波AI落地失敗的案例中，最新加入的就是全球咖啡巨頭星巴克(SBUX)。公司已正式退役去年九月在北美門市推出的AI自動化庫存管理工具，全面恢復該技術原本要取代的人工盤點作業。根據路透社證實的內部信件指出，星巴克(SBUX)決定終止這項名為「自動盤點」的內部工具，包含飲料原料和牛奶等品項都將回歸人工清點。這套由供應商開發的系統，原本宣稱能提供比人工快八倍且準確率達99%的效能，但現實卻是系統難以分辨外觀相似的牛奶種類，甚至在宣傳影片中連基本的薄荷糖漿都無法辨識。
尖峰時段容錯率極低，高科技難敵門市複雜環境
這個AI工具的失敗模式相當值得投資人關注，因為它幾乎反映了所有未達預期的企業AI導入困境。該系統結合了電腦視覺、3D空間智慧與擴增實境來辨識貨架上的商品。在整潔的倉庫展示中確實極具說服力，但到了星巴克(SBUX)後場的尖峰時刻，燕麥奶、全脂牛奶、杏仁奶等外觀幾乎完全相同的瓶裝緊密排列，AI辨識的難度瞬間飆升。系統必須在不拖慢前方還有大批顧客排隊的情況下，即時讀取標籤、分類內容並更新庫存。一旦AI判斷錯誤，門市可能在早上八點多就誤以為燕麥奶充足而實際卻已售罄，最終導致顧客流失。
營運轉型面臨考驗，獲利率承壓成投資人隱憂
對於星巴克(SBUX)的投資人而言，這次AI策略的撤退發生在一個相當敏感的時機點。執行長布萊恩・尼克爾推動的轉型計畫雖然讓營收重新恢復成長，但成本控管卻未見起色，獲利率仍在流失。他投入於改善營運的每一分錢都必須產生實際效益，因為任何失敗的投資都會侵蝕無法挽回的利潤。這套AI庫存工具原本被寄予厚望，希望能即時掌握產品短缺情況以挽救流失的銷量，結果公司花了九個月運行一個經常無法分辨白色液體的系統，最終只能回到原點。
砸重金卻無實質效益，下一波AI投資成市場焦點
這種情況並非星巴克(SBUX)獨有。根據麻省理工學院（MIT）的研究指出，儘管業界投入了約300億至400億美元的巨額資金，但高達95%的企業生成式AI測試並未對損益表帶來可衡量的影響。雖然星巴克(SBUX)並未放棄AI願景，目前仍在開發訂單排序與咖啡師輔助等新一代工具，但投資人關心的已不再是公司是否使用AI，而是下一次的AI投資能否繳出更好的成績單。市場給予經營團隊的耐心有限，至少就目前而言，這份工作還是得交回給已經執行數十年的員工雙眼。
掌握全球最大咖啡連鎖帝國的營運版圖
星巴克(SBUX)是全球最知名的餐廳品牌之一，在80多個國家擁有近34,000家門市。該公司在三個領域開展業務：北美、國際市場和通路開發。這家咖啡連鎖店的營收來自直營門市、特許權使用費、向授權合作夥伴銷售設備和產品、即飲飲料、包裝咖啡銷售和單份產品。最新交易日中，星巴克(SBUX)收盤價為103.11美元，下跌1.02美元，跌幅為0.98%，單日成交量達9,098,319股，成交量較前一日增加9.06%。
