
OpenAI與Nvidia攜手科技巨頭力挺「開源權重」,敦促美國國會在AI競賽中押注開放模式,強調可擴散AI紅利、強化競爭並支撐實體經濟數位轉型。此舉不僅牽動Microsoft等大廠布局,也將影響未來監管與產業版圖。
在美中AI軍備競賽日益激烈之際,美國科技圈罕見出現「集體請命」畫面:OpenAI(OPENAI)執行長Sam Altman在社群平台X上公開呼應Nvidia(NVDA)執行長Jensen Huang首度對國會發聲的聯名信,力挺「開源權重」(open weights)成為美國在人工智慧時代的關鍵戰略資產。這封三頁信件由Nvidia牽頭,聯同Meta Platforms(META)、Box(BOX)、CrowdStrike(CRWD)、Microsoft(MSFT)等共25家重量級企業共同簽署,等於是華爾街與華府同時關注的一場「AI國策公投」。
信件核心訴求,是將「開源權重」視為推動AI經濟普及的最重要槓桿。簽署企業指出,開放模型權重可讓新創公司、既有企業、學術機構與公共部門,直接在成熟模型之上開發應用,而不必從零訓練、或為每一個任務支付昂貴的「前沿模型」費用。換言之,美國若要在AI時代「全體國民一起贏」,就需要讓工廠、醫院、農場、教室與街邊小店都能負擔得起並實際運用這些技術。
更關鍵的是,聯名信將開源定位為競爭政策的一環。信中直言,「開源權重也強化競爭;競爭才能確保AI成果廣泛共享,而非集中在少數公司手中。」這段文字,直接點出監管機構與反壟斷學界的核心焦慮:在模型訓練成本可能高達數十億美元的情況下,若只有少數雲端與晶片巨頭掌握閉源模型,美國AI創新恐演變為「寡頭遊戲」。開源權重被視為打破這種集中風險的制度解方。
Sam Altman在轉發Jensen Huang貼文時表示,他希望美國在AI競賽中同時於開源與專有模型領域取得勝利,並稱自己對看到這封聯名信感到「很高興」。這句話點出台面下的張力:OpenAI本身就是高度商業化的閉源模型龍頭,但它如今與Nvidia、Microsoft等合作夥伴一同站上開源立場,象徵產業內部逐漸形成「雙軌策略」—一手擁抱商業化超大型模型,另一手則主張在特定層級開放權重,降低整體社會使用門檻。
對Nvidia而言,押注開源更具現實考量。作為AI伺服器與GPU的絕對供應霸主,Nvidia並不直接靠出售終端模型獲利,而是賣算力、賣平台。開源權重愈普及,代表更多開發者與企業願意嘗試在自家環境部署或微調模型,進而購買更多運算資源與加速卡。從Meta到Microsoft,再到安全領域的CrowdStrike,簽署方涵蓋雲端、社群、資安與企業軟體多個戰線,都高度依賴Nvidia提供硬體與基礎工具,開源對他們而言是「擴大市場蛋糕」的共同語言。
這場「開源聯盟」也與華府監管脈絡互相交織。美國國會與行政部門近年持續討論AI安全、資料隱私與壟斷問題,而在其他領域,政府對科技巨頭也頻頻出手,例如歐盟對美國科技公司的巨額反壟斷罰款,甚至引來前總統Donald Trump揚言啟動Section 301調查祭出報復性關稅。在此氛圍下,科技業主動提出開源方案,實質上是試圖向政策制定者證明:產業願意透過開放來紓解權力集中與創新受限的疑慮,而不是單純抵抗監管。
值得注意的是,這封聯名信並未忽略風險議題,而是將焦點放在「合理開放」而非「無限制釋出」。業界討論的open weights,多指在負責任的框架下,將特定版本的模型權重公開,讓企業或研究單位依循安全準則進行客製,而非將所有最新、最大規模模型以完全自由的方式拋給市場。這樣的設計,試圖在創新與安全之間取得平衡,避免AI能力在缺乏防護的情況下被惡意濫用。
從資本市場角度來看,開源路線也將影響未來股價敘事。Microsoft與Meta等簽署公司,近年在財報說明會上頻頻將AI視為推動雲端成長與廣告運算效率的核心動能;若開源權重真如聯名信所言,能讓更多「實體經濟」場景導入AI,勢必為雲端與軟體服務帶來更廣泛的中長期需求。相對地,投資人也需重新評估:未來的獲利來源,將不再只是少數閉源超大模型的授權金,而是一整套硬體、平台與垂直應用的組合拳。
產業分析人士指出,這封信最重要的意義,不在於短期是否促使國會立即立法,而在於正式把「開源 vs 閉源」從技術圈內部辯論,推上國家競爭戰略與監管政策的檯面。當AI能力成為如同電力、網路般的基礎設施,美國到底要選擇偏向公共性、廣泛可及的路線,還是由少數巨頭主導的集中模式,將直接決定未來10年創新重心落在矽谷、製造業中西部,或是全國各地的中小企業。
展望後續,一旦國會與監管機構接受「開源權重是競爭政策工具」的框架,未來不排除會出現更多與政府合作的開源計畫,甚至把開源模型納入公共服務與教育系統。反過來看,若安全疑慮與地緣政治風險升高,華府也可能對開源施加新的規範,例如限制敏感領域模型的權重分享。科技巨頭此次集體發聲,等於提前在政策博弈中設下重要錨點:美國要在AI時代贏,不只是算力要贏、閉源要贏,更要讓開源成為帶動全體產業升級的核心武器。
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