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IBM(IBM)執行長Arvind Krishna預告，量子電腦最快在2028至2029年就會對營收與獲利產生可量測影響，並在2030年代釋放「兆美元價值」。最新與Algorithmiq合作研究首次宣稱達成量子優勢，顯示量子運算在電池、材料、核融合與藥物開發等領域，正從實驗室走向商業化賽道。
在雲端與人工智慧投資狂潮之後，科技業下一個被寄予厚望的大趨勢，正悄悄從實驗室邁向商業戰場。老牌科技巨頭IBM(International Business Machines, IBM)執行長Arvind Krishna公開表示，量子運算將不再只是學術研究或形象工程，而是未來十年公司營收與獲利的重要驅動力，更放話「2030年代可創造兆美元價值」，引發市場關注。
Krishna在CNBC《Mad Money》節目中指出，依照IBM現有研發進度與產業合作布局，約在2028或2029年，量子運算就能對IBM的營收與獲利帶來「可量測的影響」，而不是零星的小型專案收入。他進一步預估，到2030年代，量子技術在全球經濟中累積可創造「trillion dollars of value」，範圍涵蓋新型電池、先進材料、核融合能源與智慧藥物等高附加價值產業。
作為關鍵佐證，IBM與新創公司Algorithmiq近期公布最新研究成果，雙方宣稱首次達到所謂「量子優勢」（quantum advantage）──在特定計算問題上，量子電腦不僅比現有最頂尖的傳統電腦更有效率，也能對結果進行驗證。Krishna表示，透過這台量子電腦，研究人員得以觀測過去傳統運算無法清楚捕捉的材料行為，這些洞見未來可能直接轉化成更耐用、更高效的電池與材料設計，甚至加速核融合與藥物開發進程。
量子電腦被視為有機會在某些類型的問題上「更快、更便宜、更省能」，尤其是涉及龐大組合、量子化學模擬與最佳化問題。Krishna強調，目前的傳統電腦在這些領域已遭遇效能瓶頸，而量子運算則有機會解出此前只能停留在理論的複雜模型，使企業在研發端「做相同事、更快完成」，或者「做到過去根本做不到的事」。
然而，量子運算的商業化時間表一直備受質疑，原因在於硬體錯誤率高、系統維護成本極高且難以擴充，距離穩定、可量產的商用系統仍有距離。對此，Krishna並不否認挑戰存在，但認為多年來IBM已在實際應用上看到「meaningful progress」，從量子硬體堆疊、量子誤差修正，到結合傳統超級電腦的「混合架構」，都在向可商用方向前進。
在資本面上，IBM也搭配政府補助加速推進。公司今年5月宣布，將建立獨立的量子晶片代工廠，並獲得美國商務部CHIPS法案提供的10億美元激勵，同時IBM自掏腰包追加同樣規模投資。這代表量子運算從「實驗室原型」走向「製造供應鏈」的關鍵一步，也讓IBM在未來量子晶片產能布局上，有機會成為核心供應商之一。
量子運算賽局中，IBM並非唯一玩家。Alphabet(GOOGL)與Rigetti Computing等競爭對手，同樣在量子硬體與演算法投入資源，試圖搶先展示量子優勢案例，以吸引政府與企業客戶。對投資人而言，這場競賽不僅是技術比拼，也關乎商業模式：是賣設備、賣雲端使用時數，還是提供垂直整合的「量子研發平台服務」？目前答案尚未定型，但IBM已明確把量子視為公司未來成長曲線的一大支柱。
值得注意的是，IBM在量子願景高調之際，本業卻遭遇短期逆風。公司近期財報公布後，股價在7月14日單日暴跌25%，創歷史最大跌幅，主要因部分企業客戶延後資本支出，引發市場對短期需求與AI競爭壓力的疑慮。Krishna在訪談中強調，這些專案是「延後而非取消」，約40%的延後案在三到四週內已完成簽約，顯示訂單並未消失，只是認列時點延後。
從投資角度來看，IBM目前呈現「短期基本面壓力、長期科技敘事強烈」的分裂狀態。一方面，雲端與企業軟體業務受到支出延後影響，股價波動加劇；另一方面，量子運算與CHIPS補助、以及AI與混合雲服務布局，構成未來十年的成長故事。若Krishna的量子時間表得以兌現，IBM可能從傳統IT品牌，轉型為少數真正掌握「後AI時代」運算引擎的關鍵供應商。
不過，也有市場人士提醒，對量子運算的期待需保持理性。過去科技產業歷史中，不乏因技術過度樂觀而導致估值泡沫的案例，加上量子產業仍高度仰賴政府補貼與研究補助，商業模式與付費意願尚未定型。在AI基礎建設資本支出已達「數百億美元級」的背景下，量子是否能被企業視為額外必要投資，而非「錦上添花」，仍待觀察。
整體而言，IBM此番將量子運算明確納入營收與獲利展望，象徵量子科技從概念走向財報的初步階段。接下來數年，關鍵將在於能否持續拿出具體案例，證明量子運算在電池、材料與藥物等應用上，真能帶來顯著時間與成本優勢，並說服企業願意付費導入。若量子優勢能從實驗室案例擴展成產業標準，Krishna口中的「兆美元商機」，或許真的會成為改寫全球科技版圖的新篇章。
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