AI來了 你的能力還值錢嗎?跨世代必懂3大職涯真相 打造AI即戰力!

李亞珊

李亞珊

  • 2026-08-13 11:17
  • 更新:2026-08-13 11:17
AI來了 你的能力還值錢嗎?跨世代必懂3大職涯真相 打造AI即戰力!

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【我們想讓你知道】

人工智慧(AI)正改寫職場規則,裁員潮讓焦慮感跨越世代;無論是初入職場的新鮮人或面臨專業折舊的資深工作者,AI應用已是進行式,不跟進恐飯碗不保。

本期〈特別企劃〉為2大族群解套:新鮮人如何看懂職場真相、拿回成長主導權;在職者又該如何善用AI放大專業、備好緊急預備金的緩衝並經營弱連結,把AI壓力變成職涯升級與加薪談判的籌碼。

 

撰文:李亞珊

 

林沂萱(Lynn Lin)小檔案

思享(ThinkX)有限公司亞太區資深招募顧問,擅長組織獵才與個人職涯教練,著有《但願你因工作而閃亮》,經營Podcast「Lynn的思享室」與Facebook「獵頭的日常」。

 

陳雨瑭(Miriam)小檔案

「不只是人資NotOnlyHR」創辦人,職涯輔導近千人,人資顧問已累積輔導上百家企業,專長招募策略、組織發展、職涯規劃。

 

人工智慧(AI)正改變企業對人才的需求,根據美國人力顧問機構Challenger, Gray & Christmas最新報告,美國企業今(2026)年5月共宣布裁員97,006人,創疫情以來同期新高,其中約4成裁員與AI導入有關。

與此同時,Meta啟動大規模重組,全球裁減約8,000名員工;亞馬遜(Amazon)去年10月至今累計裁員超過3萬人。當AI逐漸接手程式撰寫、資料分析與內容生成等工作,企業也開始重新定義人才價值,這場變革對職場新鮮人來說,更像是一場提早到來的人才競賽。

 

當AI開始接手工作 職涯焦慮也提前報到

在保險業擔任核保人員、工作剛滿1年的Rina,也開始感受到AI帶來的變化。她每天處理流程固定的銀行抵押案件,隨著公司導入AI輔助核保與風控工具,她開始思考:「如果AI未來做得比我更快、更準,我的職場競爭力還剩下什麼?」

更讓她不安的是,身為部門新人,大部分時間都在處理可用AI協助完成的例行案件;當前輩分享大型案件或跨部門合作經驗時,她總覺得自己距離那些機會還很遙遠。

Rina真正擔心的,並非不會使用AI,而是不知道該如何在AI時代持續累積個人價值。

她的迷惘並非個案,對許多職場新人來說,一方面被提醒要從基礎工作累積經驗,另一方面又擔心每天處理的例行事務,正是最容易被AI取代的內容。面對這樣的焦慮,兩位職場專家也點出AI時代必須認清的3個職涯真相。

 

真相1:沒有人會規劃你的成長路徑

「不只是人資NotOnlyHR」創辦人陳雨瑭認為,許多新鮮人在職涯初期最容易產生的誤解,是把職場當成學校的延伸。

學生時期,大部分人習慣按照課表學習、依循標準;但進入職場後,企業付薪水不是為了教育員工,而是期待員工「創造價值」。

過去企業願意花時間培養新人,是因為許多基礎工作具有經驗傳承的訓練價值;但AI出現後,許多原本被視為「練基本功」的工作,如今可能幾分鐘就能完成。

這也代表,新鮮人如果只留在執行層,職涯價值更容易被稀釋。陳雨瑭指出,未來職場更像是自我投資,誰能更快學習、主動爭取機會,誰就更有機會累積不易被取代的職涯資本。

 

真相2:AI越聰明 人越要會判斷

但如果工作本身就高度重複,新鮮人又該如何提升個人價值?思享(ThinkX)有限公司亞太區資深招募顧問林沂萱認為,隨著AI工具普及,職場競爭已不再只是比誰產出快,而是比誰更能從大量資訊中做正確判斷。

她觀察,許多新鮮人已習慣利用AI整理資料、撰寫報告,但有人直接採用生成內容,有人則會進一步查證資訊、補充背景脈絡,兩者產出的價值截然不同。

林沂萱指出,AI可以提供參考解方,卻無法取代人對情境的理解與判斷。因此,辨別資訊真偽的能力,將成為未來職場的重要競爭力。

 

真相3:年資累積不等於能力增值

即使懂得與AI協作,新鮮人仍有疑問:只要待得久,是否就能獲得更好的升遷機會?

陳雨瑭提醒,當AI持續提高工作效率並加速職能重組,企業越來越重視員工能否創造新價值,而非單純累積工作年資。

如果長期從事高度重複、標準化且缺乏決策空間的工作,即使年資增加,也可能面臨能力快速折價,甚至被市場淘汰的風險。

林沂萱認為,新鮮人不必過度擔心被AI取代,真正該思考的,是如何累積跨部門協調、客戶溝通、衝突管理與複雜情境的判斷力。

 

善用AI提升效率 更要練出判斷力

回到前述的案例Rina,她首先可以做的,是每週主動向主管回報如何利用AI提升工作效率,並提出想旁聽或協助大型核保案件的請求;即使一開始只能負責整理會前資料,也能讓自己從例行執行者,往決策參與者靠近。

其次,不要只把AI當成工作的加速器,而應同時將AI當成自我檢核的工具,例如把自己產出的摘要,和前輩最後採用的判斷結果進行比對,整理出AI漏看的例外情境、客戶產業風險或法規細節,逐步建立個人的判斷資料庫。

另外,不應只設定「核保速度更快」的目標,而應爭取參與部門討論,理解前輩如何衡量風險與商業利益,培養更複雜的協調能力。

提醒新鮮人們,AI帶來的最大衝擊並非工作消失,而是人才價值正在改變。當重複性工作不斷縮減,真正值得投資的,不再只是年資,更包括AI無法輕易複製的判斷力、影響力與決策能力。這些能力,才是AI時代最不容易貶值的人力資本。

 

(圖片來源:AI 僅示意 / 內容僅供參考,投資請謹慎為上)文章出處:《Money錢》2026年7月號下載「錢雜誌App」隨時隨地掌握財經脈動

 

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