美國稀土公司宣佈與Pasqal及Riven系統合作，利用量子機器學習提升稀土生產的分離效率。

美國稀土公司(USAR)在週四早盤股價上漲2.9%，因為該公司宣佈將與Pasqal和Riven Systems展開合作，共同開發下一代稀土分離技術。這項計劃旨在運用量子機器學習來識別新的分離分子，以提高對稀土元素的結合效能，從而實現更小、更具成本效益且能源消耗較低的處理設施。

根據合作內容，專注於工業化學人工智慧的Riven將進行自動化實驗，並生成所需數據以建立稀土元素提取選擇性的機器學習模型。而量子計算公司Pasqal則會使用其中性原子量子處理單元，將量子機器學習模型與基於經典計算的模型進行基準測試，以協助美國稀土最佳化提取劑選擇。

此專案旨在解決亞洲以外稀土產業面臨的一大挑戰——如何將上游操作中產出的混合稀土碳酸鹽分離成個別的氧化物。美國稀土高階副總裁Alex Moyes表示，中國在這方面具有主導地位，尤其是對於重要的重稀土如釔、鉭和鑷。Moyes強調，他們的目標是加速實現有效、具競爭力及可持續的解決方案，徹底改變稀土行業的化學探索方式，取代長期以來的試錯過程。

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