
夜間無人機每日盤點,錯貨更快找回、提高出貨準確率並降低折價處分。
ASICS在密西西比Byhalia的配送中心,匯入Corvus Robotics的Corvus One無人機,實施夜間對高風險存放區域的自動巡航與盤點,成效立即顯現:錯放品找回速度提升約60%,盤點頻率從每年兩次提高到每夜巡檢、資料彙總後逐月分析,整體作業效率與營收表現同步改善。
背景與現況: ASICS該配送中心管理約300萬件庫存(包含約230萬雙鞋與70萬件服飾配件),涵蓋約44,000個SKU,並以Manhattan Associates的倉儲管理系統(WMS)整合日常出貨與庫存資料。傳統以人工或週期性實體盤點易遺漏「singles area」與「case reserve」等容易產生差異的區域,導致商品下架或錯失出貨時機。
關鍵資料與案例: - 盤點頻率增加六倍,從每年兩次變為每晚七航次。 - 每月節省約200小時的盤點人力,並將人力重新分配到庫存調查、例外管理與批發專案等增值工作。 - 在一段三個月的觀察期內,無人機定位出26箱被錯放的箱子,合計逾200雙鞋,若無夜間巡檢,這些商品可能要等到下一次實體盤點才會被發現。 - 無人機同時以光學影像讀取UPC並計算箱數:若某位置顯示10箱,理論上應有10筆UPC掃描,兩者互做核對可降低「同SKU在同位置重複出現導致掃描錯配」的風險。
運作方式與系統整合: Corvus One採用內建電腦視覺與空間推理,不需額外基礎建設即可在不到六英尺寬的走道飛行;每晚七航次自7點左右開始,次日由庫存人員透過無人機所錄影像與影像證據在辦公桌前解決大多數差異。此流程亦與Manhattan Associates WMS資料交換,讓可售性資料能即時回傳至線上市場的庫存供給檔。
營收與能源效益: 因為盤點準確度提升,ASICS先前為避免缺貨而保留的12–15件/100件庫存不再必要,現可將完整庫存資訊發布至線上市場,避免底層庫存未被揭露進而須低價處分的損失,直接帶動以正價銷售的機會。同時,減少人工在走道間以堆高機巡檢的頻率,也帶來能源與安全上的副效益。
替代觀點與回應: 批評者可能指出無人機導入成本高、飛行安全與隱私疑慮,以及系統整合與維護負擔。但ASICS與Corvus的案例表明: - 投入已透過勞動時間節省(每月約200小時)與提高正價銷售率回收一部分成本; - 無人機並非全自動取代人力,而是將人力從重複性盤點轉為高價值的根因分析與例外處理,降低長期人力成本與錯單率; - 安全與合規面由夜間、封閉倉儲環境與地面人員監控搭配影像審核來管控,減少潛在風險。當然,對於小型或走道寬度、網路與操作條件不符的倉庫,效益會打折,需先進行小規模試點評估。
深入分析與啟示: ASICS案例突顯兩個關鍵:一是「頻率勝於次數」,由低頻實體盤點改為高頻自動掃描可更快暴露錯誤;二是「資料即資產」,即時且精準的庫存資料能直接轉化為更完整的上架供給與營收。對零售與第三方物流業者而言,匯入倉儲無人機的關鍵成功因素包含:與既有WMS的順暢整合、夜間作業與安全規範、以及管理層對於KPI(錯誤發現率、修正時間、庫存可售率、人工時節省)的持續追蹤。
結論與展望(行動呼籲): ASICS以實際數據示範無人機在倉儲盤點上的可行性與商業回報,未來可望有更多大型零售與電商倉儲採用類似方案。建議業者先從高風險、差異頻繁的區域做試點,衡量與WMS整合、人工重分配與總體擁有成本(TCO),再決定擴充套件規模。同時,監管、飛行安全與資料保護仍需逐步建立標準,以確保技術匯入的穩健與可擴展性。
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